• Simulación de sistemas pecuarios 

      Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA); Red de Investigación en Sistemas de Producción Animal de Latinoamérica (RISPAL); Cañas Cruchaga, Raúl; Aguilar González, Claudia; García Gómez, Fernando; Quirós, Roberto A. (IICA, 1992)
      El objetivo del documento es presentar los fundamentos de la aplicación de la simulación en el estudio de los sistemas de producción animal. La metodología que se usa y enfatiza a través de todos los capítulos es la del ...
    • Argentina: agricultura, integración y crecimiento 

      Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA); Obschatko, Edith S. de (Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), 1992)
      Señala que el sector agropecuario y la agroindustria, a los que se ha unificado en este texto con la denominación de complejo agro-industria, pueden convertirse en uno de los pilares del desarrollo. Pueden aportar su alto ...
    • Economic feasibility of expanding permanent tree crops on hillsides 

      Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA); Mulleady, Tomas (IICA, 12-1991)
      A typical farm model is presented. Its first application was used to address and analyze the economic feasibility of small farmers investing in tree crops on the hillsides. This model tries to represent the complex manner ...
    • Modelos matemáticos y experimentación numérica 

      Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA); Vasrsavsky, Oscar (IICA, 1984)
      Reproducido de: América Latina: modelos matemáticos. Chile, Ed. Universitaria, 1971 El documento señala que este material ha sido preparado exclusivamente para el Curso Multinacional de IICA/PROPLAN sobre "Asesoramiento ...
    • Manual para estimar parámetros de seis modelos aplicado a fenómenos sociales, económicos y biológicos 

      Quiroga, Víctor; Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas (IICA) (IICA, 1977)
      El manual desarrolla metodologías para el cálculo de coeficientes de regresión, correspondiente a los 6 modelos básicos: línea, logarítmico, geométrico, cuadrático, raíz cuadrada y gama.